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法国光学巨头依视路陆逊梯卡大量增持尼康股份，逼近 20% 法律上限_我的网站

A |      8 月 26 日消息，消息源 Nikon Rumors 上周（8 月 23 日）发文称，法国光学巨头依视路陆逊梯卡正在迅速增持尼康股份，当前持股比例已接近 20%。    机器人前瞻（公众号：robot_pro）     作者 | 刘俐杉     编辑 | 许丽思          机器人前瞻7月21日报道，据媒体报道，前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳（北京）智能科技有限公司（以下简称“破壳机器人”），成为该公司的首位商业合伙人，负责该公司商业化、战略及业务拓展。部分人士认为，依视路这种行为是在为收购尼康铺平道路。         据公开信息显示，刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业，后于香港大学攻读MBA，曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。在此援引 Nikon Rumors，依视路陆逊梯卡从 2024 年开始持续增持尼康股份，2024 年 10 月披露持股比例达 5.1%。到 2025 年 10 月，该公司手持的尼康股份已经达到 10.75%-10.8%，成为尼康第一大股东。曾任翼健（上海）信息科技有限公司合伙人/副总裁。

B | 随后依视路陆逊梯卡获得日本政府根据《外汇及对外贸易法》作出的批准，可将尼康持股比例进一步提升至最高 20%。2026 年 4 月 7 日，依视路陆逊梯卡持有的尼康股份比例已经达到 19.61%，已经接近上限。         曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理，主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟，推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。依视路陆逊梯卡可能收购尼康的传闻，已经在各界流传一段时间。

C | Nikon Rumors 认为，这种消息更多是猜测，外国公司想要收购尼康，首先需要跨过三条障碍：1、日本法律限制：日本《外汇及对外贸易法》规定，半导体光刻等设备是关乎日本国家安全的“核心”技术。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。

D |          据公开资料显示，刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业，后于香港大学攻读 MBA 学位。

E | 职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道，她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理，主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟，推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。尼康不只是一家造相机和镜头的公司，他们手里正好拥有多种半导体曝光装置技术。2020年加入翼方健数，负责生态建设、政府合作及市场推广工作。日本监管机构对这些关键领域的外国资本持股实施严格监管，因此外资想收购尼康实际上困难重重。

F | 2、依视路陆逊梯卡并没有流露出收购目的：依视路陆逊梯卡此前曾明确表示，公司对尼康股份的定义是长期被动持有，目前没有通过股权干预尼康经营的意图，也无意影响尼康内部架构、经营战略。         除此之外，刘硕还担任过翼健（上海）信息科技合伙人、副总裁，后续入职美团，出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。

G |          ▲ 刘硕（图源：上海理工大学）          破壳机器人成立于今年3月，聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。因此增持本身，并不意味着收购。该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室，规模约20人。         今年四月，破壳机器人完成数千万美元天使轮融资，由云启资本领投，顺为资本、弘晖基金等一线美元基金，小米战投、星海图等知名产业方，以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。3、日本文化的阻力：日本的企业文化和监管体系更倾向于维护企业独立性，对外国资本收购本国企业存在较强阻力。

H |          该公司创始人许华哲，本科毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于美国加州大学伯克利分校，博士后就读于美国斯坦福大学。尼康曾名为“日本光学”，是拥有悠久历史的精密光学企业，外资试图全面收购所面临的阻力可能更大。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师，清华大学具身智能实验室负责人。许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉，围绕数据效率和算法性能开展研究。

I |          2023年，许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。

J | 今年2月，许华哲正式从星海图离职，开始个人创业，创立破壳机器人，获得星海图种子轮投资。         ▲ 破壳机器人创始人许华哲（图源：百度）          产品规划上，破壳机器人不追求全能型方案，而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。

K |          从该公司公布的演示视频可见，机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作，体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能，以及适配多种异形物件的通用操作能力。

L |          ▲ 叠衣服演示（图源：破壳机器人）          除此之外，机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平，同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。         ▲ 制作麻婆豆腐（图源：破壳机器人）          此前，在接受智能涌现的采访中，许华哲提出了UAG架构，运用并联的方式，先对动作进行预训练，并将强化学习贯穿预训练与部署全过程，实现了训练效率的五倍提升。

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Published on:05:25:19